面向成像卫星在轨应用的多源目标智能检测研究

方青云|博士

清华大学航院

讲师简介

        方青云，男，汉族，2017年获得南京理工大学通信工程工学学士学位，2024年获得清华大学航空宇航科学与技术工学博士学位，研究方向为面向航天应用的人工智能技术。博士期间研究工作涵盖很多方面主题，主要包括深度学习，目标检测，多模态融合网络轻量化等。现任中国自动化学会系统复杂性专业委员会委员，PRLETTERSIMAVIS、TJDE、INFPHY等期刊审稿人。

课程摘要

        在现阶段大国博弈竞争的大环境下，世界强国不断完善增强各自天基观测体系。在这种背景下，成像卫星在应用卫星中的地位日益凸显，其作用已经广泛涉及到国家安全防务、太空安全治理、城市发展规划等众多民用、军用领域。伴随卫星编队和卫星组网等相关技术快速发展，逐步具备了单星多载荷综合和多星组网协同对地观测能力，为构建一个"天地一体观测一-判断一-决策一--行动”的信息链路奠定了基础。目前地面离线处理星上传回数据的方法，时延长，效率低，成为了制约天地一体化链路建设发展的主要瓶颈，因此急需在成像卫星领域内引入和发展更为高效的多源目标检测技术，尤其是将先进的人工智能算法集成到星上处理系统中。本报告以成像卫星在轨智能处理为切入点，讲述多源目标融合检测研究，主要包括单源目标检测，多源信息融合和在轨智能处理三个关键技术。系统分析如何利用深度学习来高效融合多源观测数据，实现信息的最大化利用，为未来成像卫星的在轨应用提供技术基础

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