黄科杰 研究员
报告题目：面向人工智能的量子安全防护技术研究
① 报告摘要：
量子计算技术的迅猛发展正在对现有密码体系构成前所未有的威胁，基于Shor算法和Grover算法的量子攻击手段可使当前广泛使用的RSA、ECC等公钥密码体制在多项式时间内被破解。这一密码体系的崩塌不仅直接影响数据传输安全，更对依赖加密技术的人工智能系统造成了系统性安全威胁。特别是在人工智能应用日益普及的今天，从端侧智能设备收集的数据、在传输过程中的信息交互、到云端协同计算的全流程，都面临着量子计算的潜在安全风险。
本次报告主要讨论面向人工智能的安全保护技术，包括端侧大模型压缩技术实现从源头保护隐私，后量子密码芯片技术为数据传输过程保驾护航，同态加密云端计算确保数据在协同运算中的机密性，三者协同，旨在打造一个从数据产生、传输到处理的全生命周期安全闭环。
② 讲师介绍：
黄科杰，浙江大学研究员，科技部重点研发计划项目负责人、浙江省科技创新领军人才。在2020-2023年度担任IEEE Transactions on Circuits and Systems II的副主编，在2022-2023年度担任Applied Science的客座主编。主要研究方向包括人工智能算法软硬件加速、密码算法软硬件加速、人工智能芯片和密码芯片设计等，在相关领域发表论文100余篇，申请中国发明专利60余项，授权30余项；申请美国专利14项，授权5项。获得中国商业联合会服务业科技创新一等奖(2023)，CCF科技进步三等奖（2024），CVPR Workshop Best Paper（2023）, CVPR RVSU比赛第一名（2021），华为昇腾众智金质量奖（2021），“华为杯”第五届中国研究生创“芯”大赛一等奖和最佳指导老师（2022），教育部-华为智能基座栋梁之师（2022）等荣誉。在科研项目方面，承担国家、省部级、企业和研究所横向项目20余项，主持科技部重点研发计划“超低功耗后量子密码芯片技术”，牵头千万级企业项目1项，获得浙江大学-VIVO优秀合作项目奖。
③ 报告安排：
时间：2026年1月6日 14:15 - 15:50
腾讯会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/ywdgPHZyh5ik
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林巍峣 特聘教授
报告题目：基于可微分物理的高速视觉避障
① 报告摘要：
近年来，无人机在救援、巡检和物流等领域得到了广泛应用。其中，无人机的视觉避障飞行能力是一个关键问题，尤其是在高速、集群和低成本部署三个场景中的避障能力。当前多数无人机导航系统采用模块化结构，将感知、规划与控制模块分离处理，易导致误差累积和系统延迟，难以满足高速动态场景及多机协作的需求。而基于学习的方法，在多机系统中面临训练成本高、专家策略设计困难等问题。为此，在本报告中，我们将介绍基于可微分物理的端到端高速视觉避障方法，该方法通过模拟物理过程并利用“反向传播”自我调整，使系统直接学习飞行控制，显著提升了学习速度和实际性能。此外，在多智能体场景中，系统展现出自组织行为，能够在无需通信或集中规划的情况下实现自主协同。这些功能都部署在一个价格仅为150元低成本计算机上，并实现最高可达20米/秒的导航速度。
② 讲师介绍：
林巍峣，上海交通大学特聘教授，主要研究方向为人工智能，视频分析，视觉表征编码等。在相关领域发表权威期刊和会议论文100余篇，获发明专利25项。获多项国际权威评测第一；多项技术被国际和国内权威视频编码标准采纳，并牵头制定视觉特征编码团体标准。入选IEEE多媒体计算中期职业成就奖、IEEE ICME多媒体学术新星奖。任多个权威期刊编委、会议领域主席及权威标准化工作组组长。获国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金联合重点基金等项目资助。
③ 报告安排：
时间：2026年1月6日 16:15 - 17:50
腾讯会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/zT2E3MJuGP3P
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