10月17日,浙江大学湖州研究院以综合得分最高成功中标2023年国家管网集团浙江省天然气管网有限公司基于无人机的山坡坡面及水保设施状态分析算法开发项目。
该项目主要针对无人机航拍图像的智能化处理分析算法开发及部署进行研究,采用基于深度学习的人工智能算法实现全自动化流程、 数据智能分析,分别针对不同业务需求和数据开发山坡坡面、水保设施状态变化检测的智能分析算法,数据处理过程中无需人工介入、充分解放人力,提高无人机环境感知能力和巡查效率。我院工业数据智能研究中心负责人表示,将无人机技术和人工智能算法相结合,为地形条件复杂情况下的天然气管道巡护带来了新的解决方案,团队将充分发挥在工业数据智能技术方面的专业优势,完成相关智能分析算法的开发、训练与部署。
该项目的实施将对保障在役管道运输的安全可靠性和提高管道日常巡护效率具有非常重要的意义,将促进无人机、数据智能感知等前沿技术在油气管道智能巡护等场景的应用,为浙江省油气管网的信息化改造和数字化升级贡献力量。