团队介绍
医疗大数据人工智能研究中心隶属于浙江大学湖州研究院，由徐东阳担任产业PI，核心攻关方向为心肺疾病人工智能辅助诊断、筛查，依托智能声学与信号处理技术、医疗大数据搭建完整医工信融合创新体系，同步赋能湖州恩美谛公司开展技术产业化落地。中心核心研发团队深耕声信号处理、深度学习、医疗器械软硬件开发，骨干成员拥有科大讯飞头部企业研发、多中心临床数据采集与医疗器械注册全流程经验，具备电子信息高级工程师等专业资质，累计发表多篇心肺音AI、阵列信号处理领域SCI/EI论文，持有多项声学成像、降噪、心肺音分离、智能听诊相关授权发明专利与实用新型专利。
核心成员
徐东阳（博士）医疗大数据人工智能研究中心PI。原科大讯飞研究院研究员，专注声学信号和人工智能研究工作，具备声学信号处理和人工智能研究、算法、引擎开发7年工作经验，国内最早将麦克风阵列技术应用于医疗，汽车，电视，空调，录音笔，智能音箱等相关领域，具有丰富的产品研发及落地经验。发表SCI及EI论文一作3篇，申请国内外发明专利9项，其中已授权6项。
蔡盛盛（硕士）医疗大数据人工智能研究中心主任；获中国科学院声学研究所、美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）联合培养；长期从事声学、医疗器械领域的科研及产品化工作，曾作为技术骨干参与国家863项目；在国内外知名期刊及会议发表论文4篇，作为第一发明人获得专利10余项，先后获苏州高新区创业领军人才计划和姑苏创业领军人才计划支持；具有丰富的行业经验，带领团队立项开发并产品化电子听诊器产品，获得了国内同类产品的第一张也是目前为止唯一一张FDA和CE医疗注册证。
研究方向
围绕医疗声学与多模态医疗信号，聚焦心肺疾病人工智能辅助诊断与筛查，开展声信号处理、深度学习算法研究及医疗器械软硬件开发；重点攻关心肺音智能判读、儿童先天性心脏病心音筛查、心衰居家监测、糖尿病自主神经病变智能筛查，同时拓展音频、视觉多模态的医疗智能检测技术，推进医工信融合，实现技术临床转化与医疗器械产业化落地。
主要成果
1、基于电子听诊技术的智能心肺音判读系统。目前已通过孵化公司建立全国多中心的心肺音判读体系，旨在赋能基层医疗心肺疾病诊疗水平，通过智能化声信号电信号处理技术，使用人工智能模型进行相关疾病的辅助诊断。
2、小儿先天性心脏病LaCHeST（大规模先天性心脏病筛查工具）的全流程全自动心音提取与识别算法。可在20秒内完成对一名儿童的心脏听诊与初步分析，极大地提升了筛查效率，此系统的性能在真实世界的大规模筛查中得到了严格验证。
3、基于心音心电信号的心衰监测设备。通过监测心音参数及心电参数计算EMAT值用以评估心衰患者居家康复的心脏功能，结合其他多模态参数综合评估患者的健康状况，以进一步为临床医生提供治疗方案调整的相关依据。
4、自主神经病变智能筛查系统。通过多模态可穿戴设备监测健康参数，测量糖尿病患者或其他高危患者的自主神经病变程度，用以辅助医生评估相关患者并发症状况，提高患者依从性。
5.其他医疗相关智能检测项目：如基于音频信号特征的鼻肠管AI识别项目、基于视觉信号的甲状旁腺术中AI识别项目等。
应用场景
基层医疗机构、远程与居家康复、养老场景等。
合作联系
科技发展部
电话：0572-2025581
邮箱：diaopp@hizju.org（刁老师）
用实景
应用实景
