FAST-LAB FAR 课题组诚聘导航制导与控制、航天工程、控制科学与工程、人工智能、信息与通信工程、气动设计等相关专业的博士后 2 名。
研究方向一般为课题组现有项目，也可根据博士后擅长方向开拓新领域，日常参与指导学生或学生团队完成科研实践项目，组织学生代表浙江大学及湖州研究院参加学科竞赛。
一、合作导师
许超博士，浙江大学控制科学与工程学院教授、博士生导师，现任浙江大学控制科学与工程学院副院长（2019年至今）、浙江大学湖州研究院院长（2020年8月至今）；入选浙江省“万人计划”领军人才计划，国家重大专项专家、科技委专家、IEEE高级会员，荣获2024年国际基础科学大会（ICBS）前沿科学奖（理论计算机与信息科学类别 - TTIS）。
注：ICBS由著名数学家丘成桐先生发起设立，ICBS - TTIS奖曾授予诺贝尔物理学奖和图灵奖得主Geoffrey Hinton、中国工程院院士戴琼海、中国工程院外籍院士孙钰等著名学者。
许超教授曾在美国理海大学（Lehigh University）和通用原子（General Atomics）求学科研，2010年6月获博士学位（论文方向：磁约束核聚变等离子体建模与控制，导师：EUGENIO SCHUSTER）。
许超教授于2010年秋加入浙江大学控制科学与工程学系任讲师（浙江大学求是青年学者），历任的主要职位有：
· 智能系统与控制研究所所长助理、副所长
· 控制科学与工程学院院长助理
· 智能移动无人系统浙江省工程研究中心主任
· 浙江特种智能仓储物流装备全省重点实验室副主任
许超教授长期从事“交叉机器人学与物理智能（Multidisciplinary Robotics & Physical Intelligence - MRPI，阿π先生）”多学科交叉领域研究，主要科研方向有：
1．飞行智能系统技术（flying intelligent system technology）
2．复杂流动可视化与智能计算（visualization and intelligent computing for complex fluids）
3．机器学习的控制论方法（control theory for machine learning）
4．成像控制系统与应用（imaging control systems and applications）
5．微型机器人超声驱动（ultrosonic locomotion for micro robots）
“空中机器人集群系统”成果亮相“奋进新时代”主题成就展，接受党和国家领导人检阅，展品被国家博物馆收藏。近年来牵头获批智能无人机方面的IEEE国际标准立项1项，相关工作被科技日报、光明日报、CCTV-2、浙江省新闻联播、泰晤士报等国内外媒体多次报导。
代表性学术成果发表在Science Robotics（2篇，其中封面论文1篇）、Nature Machine Intelligence（1篇封面）、Nature Communications（1篇）、IEEE Transactions及顶尖会议上；近年来代表性论文有：
Science Robotics、Nature Machine Intelligence、Science Robotics、Nature Communications、Experiments in Fluids、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
许超教授创办了国际期刊“IET Cyber-Systems & Robotics（《IET·智能系统与机器人》，ESCI检索，IF=1.5）”任执行总主编（Executive Editor-in-Chief），主要社会服务兼职：
湖州南太湖新区管委会//副主任（挂职）、湖州政协//委员、湖州科协//常委
主要学术服务工作：
中国自动化学会工业视觉专委会//副主任、中国兵工学会无人智能平台技术专委会//委员、中国兵工学会智能化武器专委会//委员
二、申请条件
1．具有良好的政治素养和道德修养，遵纪守法，身体健康；
2．在国内外知名高校或科研院所已取得博士学位，且一般毕业不超过 3 年；或者近期内能顺利完成博士论文答辩，获得博士学位的应届毕业生；
3．年龄一般不超过 35 岁，课题组可协助申请博士后基金；
4．在本学科领域取得相关学术业绩，具有良好的学术背景，较强的创新活力和学术潜能，具备独立开展研究工作的能力；
5．过往参与或指导相关学科竞赛；
6．符合国家及浙江大学招聘博士后的其他条件。
三、能力要求（可按研究方向分项满足，满足多项者优先）
1．空气动力学基础：理解飞行器在空气中运动的基本原理，掌握升力、阻力、推力和重力的相互作用，特别是在可变结构对飞行器空气动力学性能影响方面的研究。
2．无人机设计基础：深入了解固定翼、旋翼、混合动力无人机的设计原理，熟悉无人机设计流程、结构材料、质量分布等基本设计要素。
3．结构力学基础：掌握结构力学的基本原理，特别是针对可变结构无人机，理解如何计算和设计可变形结构的强度、刚度及疲劳特性。
4．流体动力学基础：熟悉 CFD 软件，如 ANSYS Fluent、OpenFOAM 等，能够进行无人机的空气动力学仿真，研究不同变形方式对无人机飞行性能的影响。
5．控制理论与飞行控制基础：掌握经典控制理论、现代控制理论、自适应控制方法、多传感器融合与导航技术，可基于所提出方法实现变结构无人机的稳定控制、姿态估计与航迹规划等。
6．人工智能与算法开发基础：了解如何利用机器学习和深度学习进行无人机路径规划、目标识别、行为预测等，特别是使用这些技术来优化变结构操作中的控制策略，能设计算法实现无人机的自主决策和优化控制。
7．嵌入式系统与编程技能：熟悉嵌入式硬件及其开发环境，能够进行无人机的硬件控制与数据采集，熟练掌握 C/C++ 语言，用于实现嵌入式系统上的飞行控制算法，掌握 Python 语言，特别是用于数据分析、机器学习模型开发以及飞行仿真相关的编程，了解实时操作系统的工作原理，能够设计实时性要求较高的无人机控制系统。
8．实际应用和工程经验：具备无人机的组装、调试和故障排查能力，能够动手实现变结构无人机的设计方案，具备项目管理能力，能够协调多学科团队合作，完成复杂无人机系统的开发。
四、岗位待遇
1．基础年薪为 30-60 万元，具体面议，针对特别优秀的人才，上不封顶；
2．课题组将发挥团队优势，助力博士后发展，鼓励并支持博士后各类人才项目及基金资助的申请；
3．课题组项目计划及个人职业规划基于博士后广阔的学术发展空间，支持博士后参与国内外各类学术交流；
4．课题组视博士后科研成果情况提供相应的经费支持及奖励；
5．博士后在站期间成果优秀者，优先推荐申报我校研究员岗位或预聘制教师。
五、联系方式
如有意申请者，请将个人申请材料（含个人简历、科研经历、学术代表作等）发送至联系人邮箱，邮件主题“博士后应聘+姓名”。与合作导师确定合作关系后，课题组将协助申请人联系控制学院准备进站材料。
联系人：王老师
联系邮箱：wangzian@nuaa.edu.cn