【团队介绍】工业环保AI算法与数据要素应用研究中心（Industrial Environmental AI & Data Application Center）是一支聚焦“AI算法+数据要素”双轮驱动的工程型研发团队。中心面向国家“双碳”战略与绿色金融发展需求，致力于通过人工智能与数据智能技术，破解工业环保领域“治理难、监管难、融资贵、运维重”四大痛点，构建“精准治污、数据可信、算法智能、应用闭环”的工业环保智慧治理新范式。
【研究方向】
1、工业废气智能治理装备技术：研发与优化活性炭吸脱附、沸石转轮、RTO等主流废气治理工艺的智能化版本，保障工业企业废气的达标排放和智能化运行。
2、环保政府端监管与决策系统：研发服务于生态环境部门的减污降碳AI协同管理平台，实现对区域工业企业产污、治污、排污全过程的实时监测、智能预警与精准分析，赋能科学决策与高效执法。
3、工业企业端数字化工厂系统：构建整合生产、设备、质量、环保、能源与安全的一体化数字工厂平台，通过数据驱动实现运营可视化、管理协同化与决策智能化，助力企业降本增效与绿色转型。
4、环保数据要素化与价值应用：构建环保数据标准化体系，探索数据在绿色信贷、环保信用、碳资产管理等领域的市场化应用路径。
【主要成果】
1、工业废气智能治理装备技术
自主研发并供应覆盖主流治理工艺的智能废气治理装备，包括活性炭吸脱附、沸石转轮吸脱附及蓄热式热氧化（RTO）等系统。所有装备均集成数据采集与智能控制模块，具备实时监测、自适应调节与能效优化功能，可大幅提升治理效率与运行稳定性，帮助企业实现节能降耗与精益运维。
面向制造企业推出的综合性管理平台。系统打通生产、设备、质量、环保、能源等核心业务数据，通过数据可视化、智能分析与协同管理功能，帮助企业实现生产运营透明化、设备运维智能化、环保合规精细化与能源消耗最优化，全面提升工厂综合竞争力与可持续发展能力。
承接国家科技部、生态环境部相关试点项目，形成可复制的“设备共享+数据赋能+信用联动”商业模式。已在长三角多个工业集聚区推广，助力政府实现“零财政投入”环保监管全覆盖，帮助企业降低运维与融资成本。
【应用场景】
1、工业企业废气治理升级：为印刷、涂装、化工、家具等行业企业提供“智能装备+AI平台”一站式解决方案，实现达标排放、降低成本、智慧运维；
2、全厂数字化转型升级：为制造企业部署数字化工厂系统，实现生产、设备、质量、环保、能源等全要素的透明化管理和协同优化，打造绿色智能工厂；
3、园区/区域智慧环保监管：为政府与园区部署减污降碳AI协同管理平台，实现对企业产污、治污、排污情况的实时感知、智能预警与精准监管，提升环境治理现代化水平；
4、绿色金融数据风控：为金融机构提供经过脱敏与合规处理的企业环保治理数据与信用评价模型，助力绿色信贷的精准发放与风险管理。
【合作联系】
科技发展部 徐老师 15715888778（微信同号）